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新方法快速計(jì)算鋰離子電池動(dòng)力學(xué)模型

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:1046次  |  2019年09月02日  

對于鋰離子電池的管理系統(tǒng)BMS而言,最重要的就是如何準(zhǔn)確的計(jì)算出鋰離子電池組的充電狀態(tài)SoC,健康狀態(tài)SoH、可用能量和功率等參數(shù),這就需要一個(gè)準(zhǔn)確的鋰離子電池模型,一般而言,常見的鋰離子電池的模型分為兩大類:1)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停?)物理模型。其中經(jīng)驗(yàn)?zāi)P妥畲蟮膬?yōu)勢在于操作簡單,根據(jù)以往的數(shù)據(jù),通過總結(jié)分析和機(jī)械學(xué)習(xí)等方法,獲得一個(gè)模型,該模型不能闡述鋰離子電池的內(nèi)部機(jī)理,但是能夠較為準(zhǔn)確的對電池的參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,缺點(diǎn)是僅僅能夠?qū)δ骋惶囟愋偷碾姵剡M(jìn)行應(yīng)用,缺少普適性。物理模型是對鋰離子電池的結(jié)構(gòu)首先構(gòu)建物理理論模型,然后進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,并對模型進(jìn)行計(jì)算機(jī)程序模擬,優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確度高,具有很好的普適性,但是要構(gòu)建準(zhǔn)確的模型往往需要高維度復(fù)雜模型,這也導(dǎo)致了模型的計(jì)算量非常大,難以在實(shí)際應(yīng)用中對鋰離子電池的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測。


為了能夠降低物理模型的計(jì)算量,我們需要對其進(jìn)行簡化處理,以降低物理模型的復(fù)雜程度,因此出現(xiàn)了許多簡化鋰離子電池模型的方法,大多數(shù)簡化鋰離子電池模型的方法主要是通過對描述固相擴(kuò)散PDE過程進(jìn)行簡化而實(shí)現(xiàn),如Polynomial簡化,Pade簡化等,近日美國科羅拉多大學(xué)的Albert Rodri?guez等人提出了一種快速求解鋰離子電池動(dòng)力學(xué)模型的計(jì)算方法,該方法主要針對基于擴(kuò)散函數(shù)的模型,基于擴(kuò)算函數(shù)的模型能夠使的鋰離子電池模型保持在很低的維度,從而降低模型的計(jì)算復(fù)雜程度。但是擴(kuò)散函數(shù)方法有一個(gè)缺點(diǎn)就是對于電解液中的濃度計(jì)算準(zhǔn)確度要求很高,而Albert Rodri?guez等采用參數(shù)變異法VOP替代了分離變量SOV對模型進(jìn)行計(jì)算,從而極大的加速了模型的計(jì)算過程,計(jì)算速度提高了3800倍。


基于擴(kuò)散函數(shù)的模型進(jìn)行簡單介紹


假二維多孔電極模型中電解液物質(zhì)轉(zhuǎn)化公式如下式所示,其中r描述電池的范圍(負(fù)極、隔膜、正極),Ce(x,t)描述了在x位置,時(shí)間t時(shí)電解液的濃度,ee描述了電極的孔隙率,De,eff描述了電解液的擴(kuò)散能力,t+0代表了Li+的擴(kuò)散數(shù)量,as為界面比表面積,j(x,t)為在x位置,t時(shí)間從電極擴(kuò)散到電解液中的Li+。


VOP快速模型計(jì)算方法


在之前的工作中,Lee和他的同事利用分離變量(SOV)的方法獲得了上式1的一個(gè)解,如下所示,在利用有限元求解過程中為了獲取每個(gè)單元的本征值ln的數(shù)值,需要進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,因此導(dǎo)致模型的建立過程變的非常緩慢,降低了該模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。


為了檢驗(yàn)上述計(jì)算方法的準(zhǔn)確性,Albert Rodri?guez對其進(jìn)行了驗(yàn)證,計(jì)算結(jié)果顯示,在相同的計(jì)算精度下,參數(shù)變異法VOP的計(jì)算時(shí)間僅需要0.03s,而分離變量法SOV則需要116.75s,因此Albert Rodri?guez提出的計(jì)算方法VOP,比傳統(tǒng)的SOV計(jì)算方法速度提高了3800倍以上。


對于一個(gè)鋰離子電池模型而言,在實(shí)際應(yīng)用中不僅僅需要考慮到模型的準(zhǔn)確性,還要考慮到計(jì)算的高效和快速,在實(shí)際中往往需要犧牲一定的計(jì)算準(zhǔn)確性,而實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算,Albert Rodri?guez等通過計(jì)算方法的改進(jìn),在不降低計(jì)算的準(zhǔn)確程度的前提下,降低模型的計(jì)算的復(fù)雜程度,極大的提高了計(jì)算的效率,具有非常好的應(yīng)用前景。


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