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電池儲能系統(tǒng)如何實現(xiàn)價值最大化

鉅大LARGE  |  點擊量:974次  |  2019年07月16日  

電池儲能系統(tǒng)正以驚人的速度進入電力領域。似乎整個能源行業(yè)都在密切關注獨立儲能選項和可再生能源配套應用的技術、經(jīng)濟和融資障礙。


Salt River公司的儲能項目


影響電池儲能系統(tǒng)的盈利能力有著4個至關重要的“S”因素:選址(Siting)、規(guī)模(Sizing)、堆疊(Stacking)和出價策略(Strategy)。這篇文章中將對這四個要素進行闡述,并為開發(fā)和投資界提供了盡職調(diào)查分析的起點。


1.選址(Siting)




圖1 加利福尼亞州南部地區(qū)儲能系統(tǒng)的價格上漲


對于電池儲能系統(tǒng)來說,其價格不斷上升。電池在波動的實時能源市場中套利,低買高賣。輸電阻塞和高負載需求一直是價格波動的重要因素?,F(xiàn)在,儲能系統(tǒng)增加了進一步的倍增效應,增加了預測誤差的影響,為高度波動的市場價格創(chuàng)造了一個完美的環(huán)境。


隨著加利福尼亞州能源不平衡市場(EIM)擴大到美國西部的大部分地區(qū),節(jié)點波動對進入加州獨立系統(tǒng)運營商(CAISO)等新地區(qū)的交易越來越重要。當然,市場力量(例如輸電擴容、用戶側發(fā)電、車輛電氣化和新負荷)將導致供需關系的持續(xù)變化。但是,由于可再生能源難以預測其擴張行為,成為主要的供應資源服務負荷,相信反映靈活發(fā)電的基本需求的價格波動將長期存在。


圖2加利福尼亞州節(jié)點系統(tǒng)的“熱圖”


圖2是加利福尼亞州節(jié)點系統(tǒng)基于2015-2017年電氣擁塞持續(xù)性的“熱圖”,可以衡量電力價格波動。正如預期的那樣,人們看到城市地區(qū)周圍出現(xiàn)與電氣擁塞相關的波動,而且該州的內(nèi)陸地區(qū)也有大量的可再生資源供應和減少的負荷。在供應或需求受限區(qū)域內(nèi)的節(jié)點價格分析代表了有價值的初始屏幕,但仍需要與土地成本、選址和其他考慮相結合才能找到最佳位置。


2.規(guī)模(Sizing)


電池的規(guī)??赡軙钊死Щ蟛⑶医?jīng)常被誤解。功率輸出和持續(xù)時間通常相乘以計算電池容量。然而,具有4小時持續(xù)時間(容量20兆瓦時)裝機容量為5MW的電池儲能系統(tǒng)將具有與1小時持續(xù)時間的裝機容量為20MW的電池儲能系統(tǒng),或30分鐘持續(xù)時間的裝機容量為40MW的電池儲能系統(tǒng)相比,具有非常不同的經(jīng)濟性。


圖3加州獨立系統(tǒng)運營商(CAISO)實時市場SP15,2018的5分鐘和15分鐘價格峰值


針對波動性實時市場的關鍵因素是價格峰值的數(shù)量和持續(xù)時間。由于實時市場相對較快地找到平衡,大多數(shù)價格峰值只會持續(xù)很短時間。


區(qū)域市場規(guī)則也是主要的輸入。加利福尼亞州有兩個實時市場,分別是5到15分鐘。在加利福尼亞州,這兩個實時市場只是適度相關。一方的波動性并不預示另一方的波動性。例如,在2018年,SP15節(jié)點的5分鐘和15分鐘實時市場的峰值僅在22%的時間內(nèi)重疊。


3.堆疊(Stacking)


獨立或成對電池儲能系統(tǒng)可以使用4個主要沙箱,由2×2矩陣表示:實時調(diào)度與能源和輔助服務市場交叉參考。輔助設備進一步細分為更小的類別。例如,在加州獨立系統(tǒng)運營商(CAISO)的沙箱中,建立了四個輔助產(chǎn)品市場:上調(diào)、下調(diào)、柴油發(fā)電和非電池儲能系統(tǒng)。電池儲能系統(tǒng)的投資應基于最大化電池容量增量收入的策略,代表電池位置、規(guī)模和投標策略的分析整合。


然而,其優(yōu)化是復雜的,例如套利機會的原因,預測錯誤,轉(zhuǎn)化為缺乏完美的遠見。盡管如此,機器學習的進步已導致價格飆升概率的預測得到改善。其含義是,良好的分析和數(shù)據(jù)捕獲可以增加選擇最有利可圖的市場參與的幾率。


圖4每個電池增量的收入示例


圖4為加利福尼亞州市場的客戶進行的分析提供了見解。在這種情況下,較短持續(xù)時間的電池可以最大限度地提高每個單位容量的調(diào)節(jié)和能源市場的收入(包括極低的充電價格和極高的放電價格)。


雖然每個電池投資都是獨一無二的,但基本分析表明,實時能源市場收入將是收入組合中最有價值的組成部分。正如美國勞倫斯伯克利實驗室最近預測的那樣,隨著可再生能源滲透的進展,一些市場預期輔助服務價格會上漲,但與能源市場相比,輔助服務市場的數(shù)量非常少。輔助市場可能迅速飽和,幾乎沒有機會獲得新的靈活資源。相反,模型顯示,通過捕獲低價格充電和實時市場不穩(wěn)定的價格峰值放電實現(xiàn)電池價值最大化,從而創(chuàng)造一個強大的套利機會,隨著時間的推移,由于預測量大得多,將持續(xù)一段時間導致實時波動的錯誤。


4. 出價策略(Strategy)


一旦電池投資完成,就可以將可用的收入來源實現(xiàn)貨幣化。出價策略將在季節(jié)性甚至每周變化。例如,在春季和秋季,由于實現(xiàn)太陽能產(chǎn)量的預測誤差,電池利潤可能與吸收負價或極低價格有關。


圖5高價和低價的峰值


利潤最大化將取決于幾個主要因素:天氣因素、價格波動的短期(1-2天)預測、實時市場狀況和當前電池充電狀態(tài)的持續(xù)評估,以優(yōu)化第二天和下一小時的能源和輔助出價。


采用捕捉電池價格波動工具,可以了解對可變能源的日益依賴。但良好的分析將是使用這些工具最大限度地提高效率。


關鍵要點:


?電池儲能項目的選址應利用市場價格動態(tài),特別是由可再生能源推動的波動性增長,這在負荷中心附近最為一致。


?能源和輔助設備之間的共同優(yōu)化以及日前和實時顯著增加了儲能系統(tǒng)的價值


?實時調(diào)整的智能出價策略是實現(xiàn)運營項目最大收益的關鍵。


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