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組件質(zhì)量波動(dòng)對(duì)太陽(yáng)能電池陣列輸出特性所產(chǎn)生的影響

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:1287次  |  2019年03月27日  

山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)組件質(zhì)量波動(dòng)對(duì)太陽(yáng)能電池陣列輸出特性的影響秦敬玉孫成帥U,谷廷坤3(1.山東大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,山東濟(jì)南250061;2.煙臺(tái)大學(xué)光電信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,山東煙臺(tái)264005;3.山東大學(xué)電氣工程學(xué)院,山東濟(jì)南250061)最大功率點(diǎn)附近工作了約1h.中每個(gè)小方格代表個(gè)單體電池,共計(jì)72片(6x12)。3個(gè)二極管的跨接方式也表示在組件的上方。將最低溫度21.4°C作為點(diǎn),標(biāo)識(shí)為0.0,單位是。C.單體電池最高溫度是25.7°C,標(biāo)識(shí)為4.3.環(huán)境溫為19.5C,平均值為23.0C.為了更直觀表示溫度的差別,中使用了灰度階梯法。自0.0到5.0溫度每升高0.5°C,則灰度增加5%;最暗的電池代表溫度最高。表明,溫度較高的區(qū)域有兩個(gè),分別在電池組a和c中,電池組b的各單體電池溫度都較低且均勻。


為了驗(yàn)證上述溫度分布的客觀性,本研究又測(cè)量了組件B中單體電池溫度分布情況,如所示。除環(huán)境溫度外,其它測(cè)試條件與基本相同。將最低溫度17.6C作為點(diǎn),標(biāo)識(shí)為0.0;單體電池最高溫度是22.7C,標(biāo)識(shí)為5.1.環(huán)境溫度為16.0°C,平均值為19.9C.每個(gè)單體電池的灰階與溫度差的比例與相同。溫度最低點(diǎn)與組件A的電池位置相同,這可能只是巧合。組件B的高溫區(qū)域分布與組件A明顯不同,高溫區(qū)域在左上角成片分布,跨過(guò)了電池組a和b,相對(duì)而言電池組c溫度分布更均勻且溫度較低。


二極管a二極管b二極管c組件B的溫度分布把組件A和B串聯(lián),。在最大功率點(diǎn)左面部分,可以觀察到2個(gè)較大不規(guī)則的臺(tái)階,這表明組件之間的質(zhì)量差別在串聯(lián)后明顯影響到系統(tǒng)的特性。


3的組件的/"U曲線異?,F(xiàn)象。


當(dāng)單體電池組裝成組件時(shí),還要經(jīng)過(guò)焊接等工藝,因此影響組件質(zhì)量的因素還可能來(lái)自焊接等后續(xù)加工環(huán)節(jié)E1‘17,如果將這些因素都?xì)w結(jié)到單體電池中,實(shí)際上電池組件中各個(gè)單體電池每個(gè)電參數(shù)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該大于表1中數(shù)值。但是,形成組件后每個(gè)單體電池電參數(shù)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差并沒(méi)有。某廠商所公開的電氣參數(shù),中模擬所得到曲線的具體參數(shù)為:開路電壓、短路電流、最大功率點(diǎn)電流和電壓平均值分別是33.07V.在模擬中分別取單體電池各參數(shù)的1%作為方差產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù),由此得到這四個(gè)參數(shù)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.6%、。6%、。8%和1.7%.這組參數(shù)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差接近于溫度分布的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差,取這樣的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差很容易得到所示的曲線異常,而且異常處電流臺(tái)階接近于。

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-40℃最大放電倍率:1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%

1A.在統(tǒng)計(jì)分析程序和模擬時(shí)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序都是來(lái)自于2,具體程序流程見。


由模擬還發(fā)現(xiàn),電池組a、和c串聯(lián)時(shí),電池組質(zhì)量?jī)珊脡幕蛘邇蓧囊缓玫慕M合都能給出中的/~U曲線異常。根據(jù)電池溫度分布,本研究認(rèn)為所出現(xiàn)的/"U曲線異常源自于組件A中電池組a和c質(zhì)量較差,而b較好。


在模擬中假設(shè)各個(gè)參數(shù)的產(chǎn)生是獨(dú)立不相關(guān)的,這也許與真實(shí)情況有偏差。對(duì)于單體電池,這四個(gè)參數(shù)可能會(huì)隨電池片材質(zhì)和制造工藝呈現(xiàn)相干而不是獨(dú)立波動(dòng),但是當(dāng)單體電池再通過(guò)一些復(fù)雜工藝連接成電池組件時(shí),會(huì)對(duì)單體電池產(chǎn)生一些復(fù)雜的附加影響。這些附加影響是隨機(jī)的,所以在模擬中認(rèn)為各參數(shù)的波動(dòng)是隨機(jī)的應(yīng)該是一個(gè)較好近似。盡管缺乏明確的理論基礎(chǔ),通過(guò)的模擬發(fā)現(xiàn)將溫度分布的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差作為電池組質(zhì)量波動(dòng)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差是比較合理的。


分析和溫度隨機(jī)分布特征程序流程(a)和模擬時(shí)隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生流程(b)在串聯(lián)模式下,更多組件組成光伏陣列時(shí),由于跨接二極管的存在,相當(dāng)于若干個(gè)類似于a、b和c的電池組串聯(lián)。進(jìn)步研究了當(dāng)光伏陣列總功率是5kW時(shí)由于各電池組質(zhì)量波動(dòng)而帶來(lái)的最大功率損失情況。按照光伏組件標(biāo)稱功率180W計(jì)算,大約30個(gè)組件串聯(lián)組成5kW光伏陣列,在此沒(méi)有考慮串聯(lián)后光伏陣列的耐壓情況。按照與所使用的相同條件,模擬5kW光伏陣列/~U曲線,見。


由可知,當(dāng)較多的電池組或組件串聯(lián)起來(lái),即使組件之間存在一定的不一致性,總的I-/曲線也不會(huì)同少數(shù)幾個(gè)組件串聯(lián)時(shí)那樣,在低電壓區(qū)域有明顯的電流臺(tái)階,而是I-/曲線在該區(qū)域變大;這是數(shù)量較多光伏組件I-/曲線疊加的結(jié)果。此時(shí)光伏陣列總的最大功率與最理想情況相比損失約為3.5%(175W),最大可達(dá)損失在設(shè)計(jì)大功率光伏陣列時(shí)已經(jīng)不可忽視了。這也提醒工程人員,發(fā)展光伏發(fā)電技術(shù)首先要保證光伏組件質(zhì)量的致性,有時(shí)高質(zhì)量的組件所帶來(lái)的功率收益比MPPT算法等技術(shù)發(fā)展還要重要。

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應(yīng)用領(lǐng)域:勘探測(cè)繪、無(wú)人設(shè)備

4結(jié)論實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)光伏組件I-/曲線異常,在小電壓大電流處存在臺(tái)階,而且各單體電池溫度數(shù)值呈正態(tài)分布。本研究認(rèn)為電池組件質(zhì)量波動(dòng)即電參數(shù)不致,導(dǎo)致焦耳熱不同,表現(xiàn)為電池溫度波動(dòng)。將溫度分布的相對(duì)誤差,作為組件質(zhì)量波動(dòng)的量度具有定合理性。如果單體電池的電參數(shù)數(shù)值在某個(gè)平均值附近個(gè)不大范圍內(nèi)呈現(xiàn)正態(tài)分布,當(dāng)它們串聯(lián)組成電池組件時(shí),可以較容易模擬光伏組件I-/曲線異常。如果以本研究使用的組件組成5kW光伏陣列,模擬發(fā)現(xiàn)由組件質(zhì)量波動(dòng)所帶來(lái)的損失將達(dá)到200W左右。研究結(jié)果表明,光伏電池組件質(zhì)量波動(dòng)對(duì)光伏陣列性能影響,在設(shè)計(jì)光伏陣列工程時(shí)是個(gè)不可忽略的因素。

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