來(lái)自美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法，找到了約21種固體的電解質(zhì)材料，有希望徹底解決鋰電池爆炸問(wèn)題。

　　近日，來(lái)自美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員在《能源與環(huán)境科學(xué)》雜志上發(fā)表了他們的最新研究成果。與以往隨機(jī)測(cè)試個(gè)別化合物的方法來(lái)尋找新的固體電解質(zhì)材料方式不同的是，研究人員運(yùn)用了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測(cè)模型，找到了約21種固體的電解質(zhì)材料。此舉有望徹底解決鋰電池極易發(fā)生爆炸的問(wèn)題。

　　通常，由于傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機(jī)液體，很有可能在不太高的溫度下就能發(fā)生副反應(yīng)，產(chǎn)生氣體，導(dǎo)致電池膨脹后引起爆炸。而該團(tuán)隊(duì)的研究人員訓(xùn)練了一種模擬化合物的算法，對(duì)現(xiàn)有物質(zhì)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)之后，從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出合適的材料。

　　而團(tuán)隊(duì)為了設(shè)計(jì)這個(gè)算法模型，耗費(fèi)了大約兩年的時(shí)間。研究的帶頭人、應(yīng)用物理學(xué)博士研究生AustinSendek表示：“我們篩選了超過(guò)12，000種含有鋰元素的化合物，最終找到了21種作為固體電解質(zhì)的理想材料。篩選只需要花費(fèi)幾分鐘。我絕大多數(shù)的時(shí)間，實(shí)際上是用于搜集和管理所有的數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)對(duì)于預(yù)測(cè)模型更可靠的度量機(jī)制。”

　　該團(tuán)隊(duì)還將繼續(xù)測(cè)試這21種固體材料，驗(yàn)證這些材料是否真的可以解決鋰電池爆炸問(wèn)題。