電池的續(xù)航時間與多個因素有關(guān)，最關(guān)鍵的是產(chǎn)品本身的低功耗特性，還有電池本身自放電特性。

例如一個10000mAH的電池，如果自放電率是50uA，10年就是10年X365天X24小時X50uA=4380mAH，約50%的電能被自身漏掉了，所以有效的電池電量其實只有50%。

關(guān)于自放電的快速、精確測量，利用我們BT2191A或BT2152的自放電測試系統(tǒng)，可精確測量自放電電流絕對值(uA)，而不是電壓相對變化量的K值。

如何評估電池的續(xù)航時間呢?

簡單粗暴的估算方式，就是用電池標(biāo)稱的電量，除以平均電流。但這個方法其實不太靠譜。

相信很多人有開車的經(jīng)歷，除了土豪，都會關(guān)心汽車的油耗。在99%的情況下，我們的油耗要高于標(biāo)稱理想油耗。這是因為標(biāo)稱油耗有諸多的條件：發(fā)動機需要預(yù)熱、在80km/H勻速的情況下，不能上坡，長安街式的平整路面，沒有紅綠燈等等、等等。

所以，我們正常的油耗高出20-30%是再正常不過的事情。所以，有些廠家有“綜合工況”或“城市路況”的標(biāo)注油耗參考。

同樣，電池在標(biāo)稱電量的時候，電池廠家往往標(biāo)稱的是“理想電量”。

就是用一個固定的放電率，如0.5C,0.2C等放電來測試電量。但在智能設(shè)備、特別是NB-IoT設(shè)備在工作時，脈沖式的耗電方式就像汽車不斷急加速、剎車、上坡、下坡，無情折磨著你的可憐的小電池。

如何相對準(zhǔn)備地驗證電池在實際工作場景下的工作時間，而且不需要10年的時間?

我們可以仿真一個NB-IoT設(shè)備的實際電流工作場景，之后對電池數(shù)十倍、甚至數(shù)百部的加速測試。

我們來看下面這張圖，典型的NB-IoT設(shè)備的電流特性。假定在每個周期的喚醒的2.67ms中，峰值電流可能高達(dá)300mA以上，平均電流100mA：

耗電量=100mAx2.67mS=0.267mAS

在接下來的5秒中的休眠狀態(tài)，電流穩(wěn)定在10uA。耗電量=0.01mAx5S=0.05mAS

因此，80%的電量用在了Active狀態(tài)，而且峰值高，時間短、功率大，對電池性能摧殘嚴(yán)重。在休眠狀態(tài)，耗電低，電流穩(wěn)定，時間長，對電池性能影響小。所以，我們更關(guān)注一下Active狀態(tài)的功耗。

為了仿真NB-IoT電流的實際場景，在實現(xiàn)加速測試，我們構(gòu)建了以下環(huán)境：

第一步

利用NB-IoT的基站模擬器，仿真實際工作場景，再利用N6705+N6781A模塊捕獲電流工作狀態(tài)，特別是Active狀態(tài)的電流波形。

第二步

利用在N6705配套的14585A軟件，將電流波形鏡像反轉(zhuǎn)，變成N6781A模塊的負(fù)載工作時的任意波形，即吸收電流的波形。請注意，N6781A是一個雙象限電源，既可以做電源，又可以做負(fù)載。

▲使用電流電平觸發(fā)功能，200KSa/s高速采集輸出電流，在軟件中保存波形

▲波形鏡像后，使用Arb功能，將翻轉(zhuǎn)后的電流波形下載到N6705電源中，回放剛才開機瞬間的電流波形

第三步

把負(fù)載吸收電流的任意波形進(jìn)行優(yōu)化，例如將休眠時間減少到5ms，同時設(shè)置N6781A設(shè)為負(fù)載模式，接上需要驗證的電池。利用N6705仿真真實的負(fù)載，對電池進(jìn)行測試。

由于休眠狀態(tài)從5秒降低到5mS，使整個測試過程加快了1000倍!對于預(yù)測10年工作時間的設(shè)備來說，一周之內(nèi)即可完成評估。

N6705C直流電源分析儀

低功耗和電池分析的神器

利用N6705連續(xù)監(jiān)測電池的端電壓，可以判斷電池壽命是否已經(jīng)接近終結(jié)。但我們認(rèn)為監(jiān)測電池可以輸出的最高峰值電流，可能會更接近與實際值。

這是因為在NB-IoT中，電池壽命終結(jié)絕不是因為電量用光了，而是由于由于內(nèi)阻等原因，造成瞬間的峰值電流輸出小于設(shè)備需要的最大電流，從而造成誤碼率上升，甚至可能電源觸發(fā)關(guān)機電路。

因此，如果發(fā)現(xiàn)峰值電流低于設(shè)備正常工作所需的門限值，就意味著電池壽命接近終結(jié)了。

N6781A中還有內(nèi)置的電量計，這樣就可以看到這個測試過程在吸收的總電量值。這實際上也是可以利用的電池的電量。這個值肯定會小于電池的標(biāo)稱電量。

利用以上這種方法，可以相對準(zhǔn)確地評估NB-IoT在各種不同工作場景、或是混合的工作場景下電池的工作壽命;如果將電池置于不同的溫度環(huán)境中，可以看到溫度對電池壽命的直接影響;如果再結(jié)合電池的自放電特性，那評估結(jié)果也將更解決實際情況了，從而讓你對整個產(chǎn)品的設(shè)計更有信息!