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評估電池的續(xù)航時間的方法介紹

鉅大LARGE  |  點擊量:847次  |  2018年10月06日  

電池在現(xiàn)代世界中是我們生活中一個重要的組成部分。毫無疑問,從汽車到手機以及其他所有一切用電設備,我們每個人每天都要使用它。

如何評估電池的續(xù)航時間呢?

簡單粗暴的估算方式,就是用電池標稱的電量,除以平均電流。但這個方法其實不太靠譜。

相信很多人有開車的經(jīng)歷,除了土豪,都會關心汽車的油耗。在99%的情況下,我們的油耗要高于標稱理想油耗。這是因為標稱油耗有諸多的條件:發(fā)動機需要預熱、在80km/H勻速的情況下,不能上坡,長安街式的平整路面,沒有紅綠燈等等、等等。所以,我們正常的油耗高出20-30%是再正常不過的事情。所以,有些廠家有“綜合工況”或“城市路況”的標注油耗參考。

同樣,電池在標稱電量的時候,電池廠家往往標稱的是“理想電量”。就是用一個固定的放電率,如0.5C,0.2C等放電來測試電量。但在智能設備、特別是NB-IoT設備在工作時,脈沖式的耗電方式就像汽車不斷急加速、剎車、上坡、下坡,無情折磨著你的可憐的小電池。

如何相對準備地驗證電池在實際工作場景下的工作時間,而且不需要10年的時間?

我們可以仿真一個NB-IoT設備的實際電流工作場景,之后對電池數(shù)十倍、甚至數(shù)百部的加速測試。

我們來看下面這張圖,典型的NB-IoT設備的電流特性。假定在每個周期的喚醒的2.67ms中,峰值電流可能高達300mA以上,平均電流100mA:

耗電量=100mAx2.67mS=0.267mAS

在接下來的5秒中的休眠狀態(tài),電流穩(wěn)定在10uA。耗電量=0.01mAx5S=0.05mAS

因此,80%的電量用在了Active狀態(tài),而且峰值高,時間短、功率大,對電池性能摧殘嚴重。在休眠狀態(tài),耗電低,電流穩(wěn)定,時間長,對電池性能影響小。所以,我們更關注一下Active狀態(tài)的功耗。

為了仿真NB-IoT電流的實際場景,在實現(xiàn)加速測試,我們構建了以下環(huán)境:

第一步

利用NB-IoT的基站模擬器,仿真實際工作場景,再利用N6705+N6781A模塊捕獲電流工作狀態(tài),特別是Active狀態(tài)的電流波形。

第二步

利用在N6705配套的14585A軟件,將電流波形鏡像反轉(zhuǎn),變成N6781A模塊的負載工作時的任意波形,即吸收電流的波形。請注意,N6781A是一個雙象限電源,既可以做電源,又可以做負載。

▲使用電流電平觸發(fā)功能,200KSa/s高速采集輸出電流,在軟件中保存波形

▲波形鏡像后,使用Arb功能,將翻轉(zhuǎn)后的電流波形下載到N6705電源中,回放剛才開機瞬間的電流波形

第三步

把負載吸收電流的任意波形進行優(yōu)化,例如將休眠時間減少到5ms,同時設置N6781A設為負載模式,接上需要驗證的電池。利用N6705仿真真實的負載,對電池進行測試。由于休眠狀態(tài)從5秒降低到5mS,使整個測試過程加快了1000倍!對于預測10年工作時間的設備來說,一周之內(nèi)即可完成評估。

電池在我們生活中非常重要,但令人驚訝的是,我們大多數(shù)人都不知道如何正確存儲和保護它。因此,本文列出了一些充分利用電池的提示和技巧,希望對大家有用。

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