導讀：麻省理工學院（MIT）的科學家們認為，在加州，使用過的電動汽車電池可能比專門為電網(wǎng)規(guī)模的太陽能電池儲能系統(tǒng)供應更可行的商業(yè)案例。這種“第二使用”電動汽車電池的配置成本可能僅為原始購買價的60％，而且即使電池容量已降至原始容量的80％，也可以有效地進行工業(yè)規(guī)模儲能。

根據(jù)麻省理工學院的一項研究，舊的電動汽車（EV）電池可以用來儲存由大型太陽能發(fā)電廠出現(xiàn)的電力。

總部位于美國的研究人員聲稱，即使設備的容量已降至原始容量的80％，也可以比專用的公用事業(yè)規(guī)模的電池為加利福尼亞的太陽能＋儲能項目供應更好的投資前景，尤其是因為這種“第二次使用”EV電池的價格僅為其購買價格的60％。

麻省理工學院研究報告的合著者伊恩·馬修斯承認，大規(guī)模使用電動汽車用過的電池仍然存在技術障礙，比如將不同制造商的電池聚集在一起，以及篩選什么設備可以重復使用。然而，馬修斯認為二手電動汽車電池仍有足夠的商業(yè)理由來證明回收電池、檢測性能和重新配置電池的成本是合理的。

研究人員使用了半相關經(jīng)驗模型來估計電池的退化程度，并得出結論，以15－65％的電量運行這種聚合存儲設備將延長電池的壽命。“這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了之前的一些假設，即以最大容量運行電池最初將供應最大的價值，”科學家們說。

馬修斯表示，二手電動汽車電池儲能的可行性，將取決于它們將在何種監(jiān)管和利率設定機制下運行。他說：“例如，一些地方法規(guī)允許將儲能系統(tǒng)的成本計入新的可再生能源供應的總體成本，以達到設定價格的目的，而其他法規(guī)則不允許?！?/p>

該學者補充說，要更長期的試點研究來評估這種系統(tǒng)的潛力。

麻省理工學院的研究人員指出，控制算法可以在項目期間進行調整，以延長這類設施的可行壽命?！拔覀冋J為這可能是機器學習方法的一個很好的應用，”馬修斯說，“試圖找出一種智能方法和預測分析來調整項目生命周期中的那些控制策略?！?/p>

馬修斯補充說，要成功地將電動汽車電池用于電網(wǎng)規(guī)模的存儲，還要電動汽車制造商、儲能公司、太陽能項目開發(fā)商和電力電子專家的參與。

麻省理工學院的研究項目得到了歐盟“地平線2020”研究計劃以及美國能源部和國家科學基金會、新加坡國家研究基金會通過新加坡－麻省理工學院研究與技術聯(lián)盟資助的量子可持續(xù)太陽能技術工程研究中心的支持。

據(jù)微鋰電小組分析，瑞士伯爾尼應用科學大學（BernUniversityofAppliedSciences）也在研究如何改造使用過的太陽能電池和電動汽車電池?！暗仄骄€2020”項目將持續(xù)到2022年。