鉅大LARGE | 點(diǎn)擊量:1185次 | 2020年05月26日
AI技術(shù)如何“顛覆”新型電池研發(fā)
運(yùn)用AI技術(shù)已經(jīng)成為了當(dāng)前開(kāi)發(fā)新型電池的重要途徑。
外媒報(bào)道稱(chēng),劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一種通過(guò)向電池發(fā)送電脈沖并測(cè)量響應(yīng)來(lái)檢測(cè)電池的新方法。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理測(cè)量結(jié)果,以預(yù)測(cè)電池的健康狀況和使用壽命。
研究人員稱(chēng),該技術(shù)可以以比當(dāng)前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)高10倍的準(zhǔn)確度預(yù)測(cè)電池的健康狀況,從而有助于開(kāi)發(fā)用于電動(dòng)汽車(chē)和消費(fèi)電子產(chǎn)品的更安全,更可靠的電池。
難以預(yù)測(cè)鋰離子電池的健康狀態(tài)和剩余使用壽命是限制電動(dòng)汽車(chē)廣泛采用的重要問(wèn)題之一。在運(yùn)行一段時(shí)間后,鋰離子電池的會(huì)衰退,從而影響電池的使用狀態(tài)和壽命。
當(dāng)前的預(yù)測(cè)電池健康的方法是基于跟蹤電池充電和放電期間的電流和電壓,這錯(cuò)過(guò)了指示電池狀態(tài)的重要功能。
因此,目前要擁有跟蹤電池中發(fā)生的許多過(guò)程要探測(cè)電池實(shí)際運(yùn)行情況的新方法,以及可以在充電和放電時(shí)檢測(cè)出細(xì)微信號(hào)的新算法。
劍橋大學(xué)卡文迪許實(shí)驗(yàn)室的AlphaLee博士說(shuō):“安全性和可靠性是最重要的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)槲覀冮_(kāi)發(fā)的電池可以在很小的空間內(nèi)包裝大量能量。通過(guò)改進(jìn)監(jiān)視充電和放電的軟件,并使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件來(lái)控制充電過(guò)程,我相信我們可以大大改善電池性能?!?/p>
研究人員設(shè)計(jì)了一種通過(guò)向電池發(fā)送電脈沖并測(cè)量其響應(yīng)來(lái)監(jiān)視電池的方法。然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)發(fā)現(xiàn)電響應(yīng)中的特定特點(diǎn),這些特點(diǎn)是電池老化的跡象。研究人員進(jìn)行了20000多次實(shí)驗(yàn)測(cè)量,以訓(xùn)練該模型,這是同類(lèi)最大的數(shù)據(jù)集。
研究人員還表明,機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以被解釋為給出退化的物理機(jī)制的提示。該模型可以告知什么電信號(hào)與老化最相關(guān),這反過(guò)來(lái)又使它們可以設(shè)計(jì)特定的實(shí)驗(yàn)來(lái)探究電池退化的原因和方式。
研究人員現(xiàn)在正在使用他們的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)了解不同電池化學(xué)性質(zhì)的退化。他們還開(kāi)發(fā)了最佳的電池充電協(xié)議,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)供電,以實(shí)現(xiàn)快速充電并最大程度地降低降級(jí)。
值得注意的是,除了劍橋大學(xué)之外,包括斯坦福大學(xué)、豐田汽車(chē)、松下等高校和公司也在借助AI技術(shù)研發(fā)新型電池和改善電池的性能。
例如,斯坦福大學(xué)與豐田研究人員合作開(kāi)發(fā)了一種新機(jī)器學(xué)習(xí)方法,稱(chēng)可以加速電動(dòng)汽車(chē)電池的開(kāi)發(fā)。
具體而言,麻省理工學(xué)院斯坦福分校和豐田研究院的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,將電池充電測(cè)試時(shí)間從近兩年縮短至16天,縮短了近15倍,有助于加速新型電池的開(kāi)發(fā)進(jìn)度。
松下也開(kāi)發(fā)出一種AI高科技材料分析手法,可以高速且高分辨率條件下,可視化鋰離子電池內(nèi)部材料在電池工作過(guò)程中的行動(dòng)狀態(tài),這一狀態(tài)的可視化,將會(huì)極大地影響鋰離子電池的容量密度,充放電速度以及壽命等多種性能的改善。